ඩීප්ෆේක් AI තාක්ෂණයේ නැගීම සහ ඒවා සොයා ගැනීමට ඉඟි

Deepfakes are a rapidly growing concern in the digital world, as they have the potential to cause significant harm to individuals and society as a whole. As artificial intelligence and machine learning technologies become more and more complex, creating realistic and convincing deepfakes is becoming easier day by day. Deepfakes are manipulated videos or images that can be used for a variety of purposes, including spreading misinformation and identity theft. In fact, they have the ability to spread propaganda and misinformation that could undermine people’s trust in institutions, incite chaos and confusion, and upend the very fabric of our society. In this article, we’ll explore the dangers of deepfakes and provide practical tips on how to detect deepfake videos.

ඩීප්ෆේක් යනු කුමක්ද?

We can define deepfake as a type of synthetic media that has been manipulated or generated using artificial intelligence (AI) algorithms. In other words, deepfakes use machine learning to create or alter audio, video, or images to depict events that did not occur or to portray individuals saying or doing things that they did not actually do.

If you have seen videos of Mark Zuckerberg boasting about his total control of billions of people’s stolen data, Barack Obama using offensive words to describe Donald Trump, or Kit Harrington delivering a heartfelt apology for the disappointing finale of Game of Thrones, then you already have an idea about deepfakes. Deepfakes are the modern-day equivalent of photoshopping. These altered and manipulated digital media like videos, audio, and images can cause harm to both individuals and organizations, just like computer viruses. Identifying good deepfake videos can be exceptionally challenging; however, in contrast to computer viruses, anyone can produce good deep fakes.

Did you know that neural networks can create realistic people who have never existed before? By visiting the website මෙම පුද්ගලයා ට පැවැත්මක් නැත or උත්පාදනය.Photos, you can see a vast array of faces generated by AI. In fact, none of the people you see on this website is real. You can find more of such AI wizardry in මෙම x නොපවතී website.

විශේෂඥයන් වඩාත් භයානක ගැඹුරු ව්යාජ වර්ග හෝ ක්රම තුනක් හඳුනාගෙන ඇත. පළමුවැන්න ගැඹුරු ව්යාජ හඬවල් හෝ ශ්රව්ය ඩීප්ෆේක් ය. මෙය සැබෑ පුද්ගලයෙකුගේ කටහඬ සමීපව අනුකරණය කරන AI-ජනනය කරන ලද හඬකි. ගැඹුරු ව්යාජ හඬ මසුන් ඇල්ලීම සඳහා වංචාකරුවන් විසින් භාවිතා කරන ලද වඩාත්ම ලාභදායී තාක්ෂණය වන්නේ ඩීප්ෆේක් ඕඩියෝ ය. නිදසුනක් වශයෙන්, 2019 දී අපරාධකරුවන් බ් රිතාන් ය බලශක්ති සමාගමක ප් රධාන විධායක නිලධාරියාගෙන් ඩොලර් 243,000 ක් කප්පම් ගැනීම සඳහා ක්ලෝන හඬ තාක්ෂණය භාවිතා කළහ.

දෙවන ක්රමය වන්නේ ඩීප්ෆේක් වීඩියෝ වන අතර එය අසත්ය තොරතුරු විශ්වාසදායක ලෙස ඉදිරිපත් කිරීමෙන් මහජන මතය හැසිරවීමට සහ මිනිසුන්ගේ මොළ සේදීමට භාවිතා කළ හැකිය. බැරැක් ඔබාමා සහ ජනාධිපති ට් රම්ප් ඇතුළත් කුප් රකට වීඩියෝ එවැනි වීඩියෝ සඳහා උදාහරණ වේ. ඒවා සාමාන්ය මිනිසුන්ගේ ව්යාජ වීඩියෝ නිර්මාණය කිරීමට ද භාවිතා කළ හැකිය, විශේෂයෙන් පළිගැනීමේ කාමුක දර්ශන නිර්මාණය කිරීම සඳහා.

This AI technology can also produce deep fake text that convincingly mimics the writings of real people as well as genuine social media posts. These fake accounts may look authentic and even attract followers over time. A group of these accounts can be easily used to slander a company or a product. The only way to differentiate such AI-generated text is to identify patterns in the language used, such as word choice and sentence structure, and detect inconsistencies.

ඩීප්ෆේක් තාක්ෂණයේ අන්තරායන්

අද ව්යාජ ප්රවෘත්ති සහ අසත්ය තොරතුරු ලෝකයේ, මිනිසුන් ගැඹුරු ව්යාජ තාක්ෂණය භාවිතා කරමින් වැරදි තොරතුරු පැතිරවීම, ව්යාජ ආඛ්යාන නිර්මාණය කිරීම, නිශ්චිත මහජන ප්රතිරූපයක් නිර්මාණය කිරීම, මිනිසුන් වාරණය කිරීම හෝ සමච්චල් කිරීම සහ අසභ්ය අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කිරීම.

Deep fakes often target celebrities. Their fame and availability in media make them perfect for memes, and AI technology can easily create convincing deep fakes of them. A few years ago, TikTok was flooded with videos featuring actor Tom Cruise engaging in activities that were unusual for him, such as fooling around in an expensive men’s fashion store, exhibiting a coin trick, and playfully growling while singing a brief version of “Crash Into Me” by the Dave Matthews Band. Another example is the video of Yong Mei, a famous Chinese celebrity that went viral a few years ago. In this video, she was inserted into a 1983 Hong Kong TV series. The video got 240 million views before it was eventually removed by Chinese authorities. However, the creator, who was a fan of Young Mei, apologized publicly on Weibo and said he made the video to raise awareness about deepfake technology.

In politics, deepfakes can be used to create fake videos or images of political figures saying or doing things that they did not actually say or do. This can be done to spread misinformation or damage someone’s reputation. In 2019, a video of Nancy Pelosi was edited to make it seem like she was speaking oddly and looking drunk. It was shared globally, but Facebook did not remove it after being proven fake. Videos on Donald Trump’s story about a reindeer and Barack Obama’s public service announcement are other examples of this type of fake video.

Did you know that 96% of deep fakes are pornographic? A significant majority (99%) of the faces used in these manipulated videos belong to real women, including non-celebrities. The use of deep fakes can allow a person to effortlessly superimpose the image of an ex-girlfriend onto that of a porn actor and circulate it within their social circle. As a result, the victim may face the negative effects of being falsely accused of a taboo act, even if it never happened.

Deepfakes are also increasingly being used in financial scams. These scams typically involve scammers creating deepfakes of important people like CEOs or politicians and then using them to trick people into transferring money or sensitive information. For example, a deepfake video of a CEO might be used to persuade an employee to transfer money to a fraudulent account. In 2019, a group of scammers used the voice of a CEO of a UK-based energy company to impersonate him and trick an employee into transferring $243,000 to a fraudulent account.

ගැඹුරු ව්යාජ වල තවත් භයානක අංගයක් වන්නේ ගැඹුරු ව්යාජ නිර්මාණය කිරීම සඳහා අන්තර්ජාලය හරහා බොහෝ සරල මෙවලම් ලබා ගත හැකි වීමයි. රියැලිටි ඩිෆෙන්ඩර් හි බෙන් කෝල්මන්ට අනුව, ඕනෑම කනිෂ්ඨ උසස් පාසැල් සිසුවෙකුට අවුරුදු පහක් පැරණි අයිෆෝන් භාවිතා කරමින් ගැඹුරු ව්යාජ නිර්මාණය කළ හැකිය.

ගැඹුරු ව්යාජ වල සමහර සදාචාරාත්මක යෙදුම්

It is essential to remember that deep fake technology can have ethical applications in today’s world. One such example is enhancing the image quality of old or low-resolution videos. Instead of using the traditional upscale method, this technology redraws the image, allowing for changes in image quality. Additionally, deep fake technology can synchronize speech with lip movements, known as lip syncing. Perfecting lip movements to match any linguistic articulation would be a significant advancement in the field of film and TV dubbing. A practical example of this is the PSA featuring David Beckham aimed at combating malaria. As Beckham speaks nine languages, deep fake technology was used to adjust his lip movements to each language.

ගැඹුරු ව්යාජ විභවය ෆ්ලොරිඩාවේ සැල්වදෝර් ඩාලි කෞතුකාගාරයේ සැල්වදෝර් ඩාලි වැනි මියගිය කලාකරුවන් පුනර්ජීවනය කිරීම දක්වා ද විහිදේ. මීට අමතරව, මෙම තාක්ෂණයේ අද්විතීය යෙදුමක් වන්නේ කලාව සජීවිකරණය කිරීමයි. නිදසුනක් වශයෙන්, සැම්සුන් හි AI පර්යේෂණ රසායනාගාරය මගින් මොනාලිසාට ඇගේ හිස, ඇස් සහ මුඛයේ චලනයන් ප්රදර්ශනය කිරීමට හැකි වී ඇත. අනාගතයේ දී, මෙම තාක්ෂණය චිත්රපට කර්මාන්තය කාලය සහ මුදල් යන දෙකම ඉතිරි කර ගත හැකිය.

Deepfakes හඳුනා ගන්නේ කෙසේද

වීඩියෝවේ නොගැලපීම් සොයන්න

ඩීප්ෆේක් වල බොහෝ විට සියුම් නොගැලපීම් ඇති අතර ඒවා ලබා දෙයි. නිදසුනක් වශයෙන්, ආලෝකකරණය, සෙවනැලි සහ පරාවර්තනයන් වටපිටාවට නොගැලපේ, නැතහොත් පුද්ගලයාගේ චලනයන් තරමක් අස්වාභාවික ලෙස පෙනේ.

ගැඹුරු ව්යාජ වීඩියෝවක හෝ රූපයක පොදු අනතුරු ඇඟවීමේ ලකුණක් වන්නේ අස්වාභාවික ඇස් ය, විශේෂයෙන් පුද්ගලයෙකුගේ ඇස් අමුතු ලෙස පෙනේ නම් හෝ ඔවුන් ඇසිපිය නොහෙළන්නේ නම්. ඇසිපිය හෙළීම සහ ස්වාභාවික අක්ෂි චලනයන් ව්යාජ කිරීමට අපහසුය, එබැවින් යමෙකු ඇසිපිය නොහෙළා බලා සිටින බවක් පෙනේ නම් හෝ ඔවුන්ගේ අක්ෂි චලනයන් අමුතු ලෙස පෙනේ නම්, එය වීඩියෝව හසුරුවා ඇති බවට ලකුණක් විය හැකිය. මීට අමතරව, මිනිසුන් එකිනෙකා සමඟ කතා කරන විට, ඔවුන්ගේ ඇස් සාමාන්යයෙන් ස්වාභාවිකව චලනය වන අතර ව්යාජ වීඩියෝවක එය නිවැරදිව අනුකරණය කිරීම දුෂ්කර ය.

An unpropotional face and body is another sign of a deepfake. This is because the AI algorithms that create deepfakes can struggle to replicate the proportions of a person’s face and body accurately, which results in a distorted or exaggerated appearance. If a person looks strange or weird when they turn their head to the side, or if their movements seem disconnected or unnatural from one moment to the next, it might be a sign that a video has been changed. Mismatched skin tones and oddly placed shadows are two other important clues.

ශ්රව්ය තත්ත්ව පරීක්ෂා කරන්න

ඩීප්ෆේක්ස් වල පුද්ගලයාගේ තොල්වල චලනය හෝ ඔවුන්ගේ කටහඬේ ස්වරයට නොගැලපෙන ශ්රව්ය උපකරණ තිබිය හැකිය. ශ්රව්ය ශබ්දය ස්වාභාවික සහ වීඩියෝවේ සන්දර්භයට ගැලපේදැයි බැලීමට ප්රවේශමෙන් සවන් දෙන්න. ඩීප්ෆේක් සෑදීමේදී, නිර්මාණකරුවන් බොහෝ විට ශ්රව්ය වලට වඩා දෘශ්ය කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කරයි. ව්යාජ ශ්රව්ය සං signs ා වලට කථන වචන වලට නොගැලපෙන තොල් චලනයන්, රොබෝ-ශබ්ද හඬවල්, අමුතු වචන උච්චාරණය, ඩිජිටල් පසුබිම් ශබ්දය හෝ ශ්රව්ය උපකරණ සම්පූර්ණයෙන් නොමැති වීම පවා ඇතුළත් විය හැකිය.

ගැඹුරු ව්යාජ හඳුනා ගැනීමට තාක්ෂණය භාවිතා කරන්න

The advancements in deep fake technology have led to the development of protection tools. The University of Buffalo has created a tool that automatically identifies deep fake photos. This tool examines the light reflection in the eyes to distinguish between real and fake photos. Generally, when we look at something, the image we look at is reflected in our eyes, so in genuine photos, both eyes show the same shape and color of reflection. However, computers cannot generate identical reflections in the eyes since they combine multiple photos to generate one.

Moreover, Intel has introduced an AI tool named ෆේක්කැචර් that can identify whether a video has been altered using deepfake technology in real-time. This technology claims to achieve a 96% accuracy rate and detect deepfakes within milliseconds. Unlike other deepfake detectors that rely on deep learning to analyze a video’s raw data for manipulation signs, FakeCatcher looks for human-like indicators, such as subtle changes in blood flow in the pixels of a video.

ඩිජිටල් ශබ්දය සහ ඡායාරූප විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා වෙනත් මෙවලම් ද ඇත. ස්වාභාවික හා පරිගණක-ජනනය කරන ලද ශබ්දයේ ව්යුහය සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් විය හැකි අතර, අව්යාජ හා ව්යාජ ඡායාරූප අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට අපට උපකාරී වේ.

ඇඩෝබි, මයික්රොසොෆ්ට්, ඉන්ටෙල් සහ බීබීසී විසින් මෙහෙයවනු ලබන අන්තර්ගත ප්රභවය සහ අව්යාජත්වය සඳහා වන සන්ධානය ද පරිගණක-ජනනය කරන ලද අන්තර්ගතය සහ සැබෑ අන්තර්ගතය අතර වෙනස හඳුනා ගැනීම සඳහා ප්රමිතියක් නිර්මාණය කර ඇත. එය පුළුල් ලෙස සම්මත වන තුරු, ද්වේෂ සහගත භාවිතය සඳහා ඩීප්ෆේක්ස් ගේ විභවය සැලකිය යුතු ය.

Deepfakes සිට ආරක්ෂා වන්නේ කෙසේද

You should always exercise caution when consuming information online, especially when it comes to sensitive topics that can cause conflict or provoke intense emotions. Be alert to possible manipulations or distortions of facts that can be used to push a particular agenda or influence public opinion. Always seek out multiple independent sources of information to verify the accuracy of online content. Don’t rely only on video, photographs, or audio on someone’s profile, as these may be deep fakes or altered. It’s important to do your research and cross-check information from different sources to ensure its authenticity. Finally, stay away from synthetic social networks and fake social media accounts.

deepfakes ගොදුරක් වීම වළක්වා ගැනීම සඳහා, එය අනන්යතා සොරකම් හෝ වෙනත් ද්වේශ සහගත අරමුණු සඳහා භාවිතා කළ හැකි බැවින් ඔබ ගැන පෞද්ගලික තොරතුරු අන්තර්ජාලය හරහා පළ නොකිරීමට වග බලා ගන්න. ඔබ බෙදාගන්නා තොරතුරු වර්ගය සහ ඔබ එය බෙදා ගන්නේ කා සමඟද යන්න පිළිබඳව ප්රවේශම් වන්න, සෑම විටම අන්තර්ජාලය හරහා ඔබේ පෞද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂාව ආරක්ෂා කිරීමට පියවර ගන්න.

ගැඹුරු ව්යාජ වල අන්තරායන් පිළිබඳව පුද්ගලයන් දැනුවත් කිරීම සහ ඒවායේ භාවිතය හඳුනා ගැනීම සහ ඒවාට එරෙහිව සටන් කිරීම සඳහා නව තාක්ෂණයන් සංවර්ධනය කිරීම ඉතා වැදගත් වේ. ගැඹුරු ව්යාජ නිර්මාණය කිරීම සහ බෙදා හැරීම නියාමනය කළ යුතු අතර, ගැඹුරු ව්යාජ ද්වේශ සහගතලෙස භාවිතා කරන අයට නීතිමය ප්රතිවිපාක තිබිය යුතුය.

නිගමනය

Deepfakes are a technology that can have severe impacts on people all over the globe, including damage to reputation, financial loss, and identity theft. The only way to stay safe from deepfakes is by understanding the technology behind deepfakes and using deepfake detection tools; we must always remain vigilant, verify information sources, and stay up-to-date about the latest developments in technology. Ultimately, the key to prevent the spread of deepfakes is through education and awareness, so let’s all stay informed and stay safe in this digital age.

If you enjoyed this article then you may also like to read ChatGPT සඳහා අපගේ පුළුල් මාර්ගෝපදේශය.